L’IA dans l’industrie automobile : une perspective 2023

L’intelligence artificielle (IA) a eu un impact évident sur de nombreux secteurs d’activité, mais elle est particulièrement puissante dans les industries manufacturières et automobiles. Les projections montrent que l’IA dans l’industrie automobile connaîtra un taux de croissance annuel composé de près de 40 % pour atteindre 15,9 milliards de dollars d’ici 2027 . Le monde connaît une augmentation continue de la demande de véhicules connectés et de technologies intelligentes telles que la reconnaissance vocale et d’image. Le résultat est une industrie qui continuera de s’appuyer à la fois sur l’IA et l’automatisation dans la conception, la production et l’utilisation des automobiles.

Au-delà des voitures autonomes

L’intelligence artificielle et l’automatisation sont utilisées dans les trois principales catégories de la chaîne de valeur automobile :

Fabrication
Le processus de fabrication commence par la conception et progresse tout au long de la chaîne d’approvisionnement, de la production et de la post-production. L’exploitation de l’IA dans l’industrie automobile permet la conception du véhicule ainsi que l’équipement et les robots utilisés dans la construction des automobiles. Les exemples incluent des exosquelettes portables alimentés par l’IA que les concepteurs peuvent porter pour aider à développer une meilleure sécurité et un meilleur confort dans les voitures.

Transport
Le transport bénéficie de l’utilisation de l’IA dans l’industrie automobile en développant des programmes d’aide à la conduite, la conduite autonome, les évaluations des risques du conducteur et la surveillance du conducteur, comme la surveillance de l’œil du conducteur pour identifier le danger de s’endormir au volant.

Service
L’IA peut être utilisée pour la maintenance prédictive et les notifications pour des éléments tels que les performances du moteur et de la batterie, ainsi que des programmes d’assurance qui surveillent le comportement du conducteur dans le calcul des risques et des coûts.

Jumeaux numériques dans la fabrication automobile
Concevoir et tester une automobile et les milliers de pièces impliquées dans la fabrication peut être extrêmement coûteux et prendre beaucoup de temps. L’engagement en temps et l’investissement financier sont ce qui rend la technologie du jumeau numérique inestimable. Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ? Initialement introduit il y a 20 ans, un jumeau numérique est simplement un modèle virtuel utilisé pour tester des processus, des produits et des services. Les analystes, les ingénieurs et les scientifiques sont en mesure d’étudier des scénarios du monde réel dans des mondes sûrs, rentables et virtuels.

Dans la fabrication automobile, la technologie du jumeau numérique offre une méthode plus rentable pour tester la voiture ou une partie de la voiture à l’aide du jumeau virtuel afin de mieux comprendre les performances du produit dans le monde réel. La technologie Twin peut également être utilisée pour tester des correctifs, des modifications ou des réparations. En plus des économies de coûts évidentes, les entreprises peuvent gagner du temps et réduire les défauts du produit final.

L’expérience du conducteur

Les visions futuristes des voitures autonomes ne sont peut-être pas si lointaines, mais l’IA offre des opportunités plus immédiates et bénéfiques en améliorant l’expérience du conducteur. Grâce à la vision par ordinateur, au traitement du langage naturel et à l’automatisation robotique, les constructeurs produisent des véhicules plus sûrs et plus confortables. Ces véhicules sont équipés d’une technologie informatique et d’une connectivité qui permettent de mieux comprendre les conditions routières et météorologiques, le comportement des autres conducteurs et la circulation.

Considérez ces systèmes qui seront bientôt disponibles ou déjà disponibles :

  • La surveillance du conducteur offre des services allant du réglage des commandes pour différents conducteurs à la surveillance de la position de la tête et du corps pour détecter la somnolence ou pour ajuster la position du corps lors d’un accident.
  • L’assistance au conducteur peut utiliser l’IA pour surveiller les angles morts, aider à la direction et au freinage, alerter les conducteurs des conditions dangereuses et même aider à garer la voiture.
  • L’évaluation du conducteur peut analyser l’historique d’un conducteur et prédire les problèmes potentiels en fonction du comportement historique ou même de l’humeur dans certaines circonstances.

Développez ou améliorez vos compétences en IA maintenant

Alors que les employeurs développent et offrent une formation pour les compétences immédiates des emplois actuels, il y aura un besoin continu pour ceux qui ont des compétences avancées pour le monde automobile en évolution. Les programmes éducatifs en IA et ML fournissent des compétences dans des domaines critiques tels que le traitement du langage naturel, TensorFlow, la vision par ordinateur et la science des données . Les certifications de partenaires tels que Purdue et IBM apporteront de la crédibilité à ceux qui cherchent à optimiser leur valeur sur le lieu de travail, en particulier dans les secteurs qui connaissent une croissance massive comme l’industrie automobile.