20 générateurs d'images par IA que vous pouvez utiliser dès maintenant

Quand l’IA s’invite sous le marteau des enchères

En 2018, Christie’s a marqué l’histoire en devenant la première maison de ventes aux enchères à proposer une œuvre entièrement conçue par une intelligence artificielle. Edmond de Belamy, from La Famille de Belamy a pris place à New York entre une gravure d’Andy Warhol et un bronze de Roy Lichtenstein. Le résultat ? Un coup de maître : l’œuvre a été adjugée pour 432 500 dollars, soit plus du double de la valeur cumulée des deux pièces voisines – et près de quarante fois son estimation initiale.

Les générateurs d’images par IA à connaître

• Artbreeder
• DALL-E 2
• DeepAI
• Jasper
• Lensa
• Midjourney
• NightCafe
• Point-E
• Stable Diffusion
• Visionnaire

Aujourd’hui, les images créées par IA figurent parmi les innovations les plus dynamiques du secteur. Des utilisateurs s’en servent pour tout : albums illustrés pour enfants, œuvres d’art primées, visuels publicitaires… Une floraison d’outils a démocratisé la création d’images uniques et qualitatives, accessibles d’un simple texte ou d’une photo uploadée.

Les progrès récents en génération d’images par IA permettent désormais de matérialiser des visuels ex nihilo. Plus besoin de maîtriser le dessin ou les logiciels de retouche pour produire des créations époustouflantes.

Qu’est-ce qu’un générateur d’image par IA ?

Un générateur d’image par IA est un outil logiciel qui exploite l’intelligence artificielle – apprentissage automatique, réseaux de neurones et autres technologies – pour produire des visuels de manière autonome. Deux approches dominent le marché : la conversion texte-image et la transformation image-image.

Les modèles texte-image, comme leur nom l’indique, génèrent des images inédites à partir d’une description textuelle (le prompt). Ces systèmes s’appuient sur des bases de données colossales, où chaque image est associée à des descriptions. À l’inverse, les générateurs image-image partent d’un visuel existant – une photo ou une illustration – que l’utilisateur peut retoucher ou métamorphoser grâce à l’IA.

Comment fonctionnent les générateurs d’images par IA ?

L’architecture technique d’un générateur d’art par IA diffère selon les outils, mais les algorithmes qui les animent restent des monstres de complexité.

Pour la conversion texte-image, la plupart des solutions suivent un schéma similaire. Des équipes de recherche injectent d’abord des millions d’images dans le système, accompagnées d’annotations textuelles précises. L’IA est ensuite ajustée, optimisée et entraînée jusqu’à ce qu’elle identifie ces visuels de manière fiable. Avec le temps, elle affine sa compréhension des nuances entre les images et parvient à en générer de nouvelles avec une précision croissante.

Côté utilisateur, le processus reste simple : on saisit une description (« un lapin en imperméable dans le style de Frida Kahlo », par exemple), et l’outil restitue une création fidèle à la demande. Cette image, produite par l’algorithme, peut varier du tout au tout si l’on modifie ne serait-ce qu’un mot de la requête.

Les générateurs image-à-image, eux, misent souvent sur le transfert de style neuronal. Cette technique combine une image de contenu (celle fournie par l’utilisateur) et une référence stylistique (une œuvre célèbre, par exemple) pour fusionner les deux. Résultat : une photo de chien peut se muer en tableau de la Renaissance, un selfie en croquis au fusain, etc.

Derrière ces interfaces intuitives se cache une mécanique si dense que même les experts peinent parfois à en saisir tous les rouages. Cette opacité nourrit des interrogations sur les limites de ces outils. Par ailleurs, nombre de générateurs d’art s’appuient sur des technologies tierces, si bien qu’une multitude d’acteurs peuvent exploiter le même moteur en interne. Autre particularité : ces architectures sont souvent open source, ce qui accélère l’innovation.

Malgré son potentiel, cette technologie soulève des débats houleux – notamment parmi les artistes – et pousse la société à redéfinir les frontières de l’art et de la créativité humaine.

Pourtant, l’engouement pour l’art généré par IA n’a jamais été aussi fort, et ces outils continuent de repousser les limites du possible.

20 générateurs d’art par IA à connaître

Artbreeder

Artbreeder se présente comme un hybride entre un éditeur graphique et un outil de création à partir de texte. Ici, les utilisateurs esquissent des formes ou décrivent l’image souhaitée, et l’IA donne vie au projet. La plateforme permet aussi d’affiner des visuels existants, de générer plusieurs variantes d’une même image ou même d’animer des illustrations statiques. Son atout ? Une communauté active où les créateurs partagent leurs œuvres et collaborent.

Big Sleep

Big Sleep mise sur Python et se distingue par son approche technique. Contrairement à la plupart des outils grand public, il s’adresse aux développeurs capables de coder. Les résultats ne rivalisent pas toujours avec les dernières innovations, mais il permet de créer des images réalistes via des scripts. Open source et gratuit, il est disponible sur GitHub.

Craiyon

Anciennement DALL-E mini, Craiyon transforme n’importe quelle description textuelle en image, le tout gratuitement. Son modèle s’améliore en continu grâce à l’analyse de millions d’images et de leurs légendes. Certains concepts sont reproduits de mémoire, d’autres inventés en combinant plusieurs idées. Attention toutefois : formé sur des données non filtrées, il peut reproduire des stéréotypes. L’équipe travaille activement à corriger ces biais.

DALL-E 2

Développé par OpenAI, DALL-E 2 a marqué les esprits en 2022. Son secret ? La diffusion, un processus qui part d’un motif aléatoire pour le transformer progressivement en image réaliste. Résultat : même sans talent artistique, on peut créer un renard à la manière de Monet ou un ours polaire guitariste. Initialement projet de recherche, DALL-E 2 est désormais accessible à tous, avec des options gratuites et payantes.

DeepAI

Lancé en 2016, DeepAI figure parmi les pionniers du genre. Son fonctionnement est simple : on saisit une idée, on choisit un style, et l’IA génère l’image en quelques secondes. La plateforme propose aussi des outils comme Zendo, utiles pour coloriser des photos ou détecter des objets – des fonctionnalités précieuses pour les véhicules autonomes ou l’imagerie médicale.

Deep Dream Generator

Deep Dream Generator mise sur les réseaux neuronaux pour métamorphoser des images existantes. Après avoir ingurgité des millions de visuels, il produit des créations uniques à partir d’une photo et d’un style choisi. La plateforme propose aussi une conversion texte-image. Si certaines œuvres frôlent le photoréalisme, elle est surtout réputée pour ses rendus psychédéliques et surréalistes.

Dream by Wombo

Dream by Wombo transforme photos et textes en œuvres uniques, qu’il est ensuite possible de convertir en NFT. Créé par Wombo, connu pour ses deepfakes synchronisés avec des lèvres, cet outil séduit par sa simplicité et son côté ludique.

Fotor

Fotor excelle dans la métamorphose de photographies en styles artistiques variés : croquis, aquarelle, huile… La plateforme s’est aussi imposée dans l’univers des NFT, permettant de créer et vendre des œuvres numériques en quelques clics.

Jasper

Jasper pousse la personnalisation à son maximum. En plus d’une zone de texte pour les descriptions, il propose des menus déroulants pour affiner le style, le support ou l’ambiance. Son générateur d’images s’accompagne d’un outil de création de contenu : blogs, posts pour les réseaux sociaux, etc. Jasper côtoie d’autres acteurs comme Writer, GPT-3 ou ChatGPT dans le domaine de la production automatisée.

Lensa

Ces derniers mois, Lensa a envahi les réseaux sociaux avec ses Magic Avatars. Son modèle avancé transforme les selfies en versions artistiques, selon les indications visuelles des utilisateurs. Développée par Prisma Labs, la plateforme utilise réseaux neuronaux et apprentissage profond pour sublimer les photos – des retouches basiques aux rendus entièrement originaux.

Midjourney

Midjourney ressemble à première vue aux autres outils de conversion texte-image. Pourtant, la qualité de ses créations lui a valu de remporter un concours d’art, suscitant à la fois fascination et débats. En version bêta, l’accès est limité : il faut s’inscrire sur liste d’attente, puis rejoindre son serveur Discord pour l’utiliser.

NightCafe

NightCafe se distingue par sa popularité et son vaste éventail d’algorithmes. Comme ses concurrents, il crée des images à partir de descriptions textuelles, mais fonctionne avec un système de crédits. Plus on en possède, plus on peut générer d’images. Les crédits s’achètent ou s’obtiennent en participant à la communauté.

Photosonic

Photosonic propose deux approches : générer une image à partir d’un texte ou transformer un visuel existant. Son modèle repose sur la diffusion latente, qui part d’un bruit aléatoire pour aboutir à une image cohérente. Les utilisateurs gardent les droits sur leurs créations, mais la plateforme et ses membres peuvent les réutiliser librement.

Point-E

Point-E, dernière innovation d’OpenAI, promet une révolution : la génération d’images 3D à partir de texte. Essentielle pour le cinéma, les jeux vidéo ou le métavers, cette technologie reste complexe et coûteuse. Point-E contourne ces obstacles en produisant des nuages de points 3D en quelques secondes, sans optimisation lourde. Son modèle s’appuie sur un vaste corpus d’images et de rendus 3D.

Runway ML

Runway ML mise sur l’IA pour créer des images, mais aussi des animations et monter des vidéos. Parmi ses fonctionnalités phares : remplacer un arrière-plan sans écran vert, créer des modèles 3D ou améliorer des animations grâce à l’analyse du mouvement.

Spark

Développé par Creative Fabrica, Spark propose une panoplie d’outils : générateur texte-image, créateur de motifs, rédacteur automatisé… Ce dernier produit des textes pour articles, livres ou publicités. Originalité : les utilisateurs peuvent monétiser leurs créations en les mettant à disposition d’autres membres.

Stablecog

Stablecog, open source, permet de créer des images réalistes à partir de zéro. Sa galerie communautaire regorge d’œuvres variées, d’un lapin astronaute façon Pixar à un chat inspiré de Van Gogh.

Stable Diffusion

Stable Diffusion, créé par Stability AI, offre conversion texte-image et image-image. Gratuit, il autorise une utilisation commerciale et non commerciale sans frais. Son modèle sert de base à d’autres outils comme Deep Dream Generator ou NightCafe.

StarryAI

StarryAI se distingue par son autonomie : pas besoin d’intervention humaine pour générer des images. Son algorithme d’apprentissage automatique en fait aussi un générateur NFT gratuit, offrant aux utilisateurs la pleine propriété de leurs créations. Disponible uniquement en application mobile (iOS et Android).

Visionist

Visionist permet d’appliquer des styles artistiques à n’importe quelle photo : filtres abstraits, portraits découpés… Créée par des enseignants et étudiants de la Parsons School of Design, la plateforme sert aussi de laboratoire pour explorer les liens entre créativité et IA. Elle expérimente également l’écriture manuscrite générée par IA ou la transformation de mots en motifs.